许建领：全球的AI发展已跨越了单纯的大模型对话阶段，进入以“物理交互”和“自主智能”为标志的新纪元。AI技术变革最先触及的，正是与职业教育血脉相连的产业一线。AI技术助推了一大批中小企业技术的更新迭代，也让OPC（One Person Company，一人公司）成为可能。当技能内涵在变，组织形态在变，人才标准也正在被重新校准。

AI不是被动工具，而是能激活全局、倒逼深层变革的关键力量，我称其为时代的“鲇鱼”。主要在以下层面触发职业教育的系统性重塑。

一是人才培养目标重塑。从培养单一技能的操作者，转向培养“AI+技能”的复合型人才，使学生既懂动手实操，又能理解AI工具的底层逻辑。

二是教学模式重塑。推动教学从“教师中心、教材中心”的标准化灌输，转向“学生中心、问题中心”的个性化探究。教师角色从知识传授者转变为学习引导者和高阶思维培养者。

三是教育生态重塑。打破数据孤岛，构建“数据驱动—AI优化—教师创新”的良性循环。AI助教、智能学伴使得规模化因材施教成为可能，重构教、学、管、评的全流程。

四是产教融合机制重塑。通过AI构建产业大数据监测平台和智能匹配引擎，实现人才需求与专业培养方案的动态、精准对接，使教育链能敏捷响应产业链变化。

我们认为，稳步推进AI赋能教学，是职业院校抓住系统性重塑的历史机遇的“密钥”。主要从几个方面打通关键节点，实现重点突破。

一是在人才培养与产业需求衔接上

传统专业和课程更新较慢，难以匹配技术快速迭代的产业需求，AI可以助力实现专业的动态调整和课程内容的实时更新。

二是在满足个性化教育需求上

传统“一对多”教学难以兼顾学生个体差异，AI赋能可以实现个性化学习路径规划、实时反馈和自适应辅导。

三是在突破教学效率瓶颈上

课程图谱、能力图谱、学习地图等能提升教学效率，未来课堂、虚拟实验等可打破地域、条件等限制，此外AI还能协助教师处理部分重复性、事务性工作，释放教师的创造力。

四是在提升管理服务质效上

传统教务管理、学生服务响应慢，事务性负担重。AI赋能学校治理，有助于实现“即问即办”和智能决策辅助，提升管理效能。

许建领：当前，AI应用已在学生智能素养、教师教学胜任力、人才培养、产教融合、智慧校园、伦理安全、体制机制等方面取得一系列进展。但从总体上看，职业院校人工智能的应用仍处于起步阶段。当前AI赋能职业教育的最大挑战是：其与职业教育尚未实现深度融合，仍停留在表层应用层面，加之核心能力缺位、技术供给不足、产教数据壁垒、制度保障滞后，形成系统性梗阻。

应用层面，多数院校停留在课件生成、资料整理、简单问答，未进入教学重构、实训赋能、评价创新。素养层面，师生数智素养不均，教师多将AI视为效率工具，设计人机协同教学、用数据驱动育人的能力不高。另外，区域间、校际、专业间差距显著，数智素养发展不均衡、不充分。资源与技术层面，算力、平台、知识库投入大，更新快，不少院校无力承担。同时，产业数据不开放、教学数据不规范，数据治理比较滞后。制度保障层面，不少院校都制定了战略规划，但落地机制、经费、评估、伦理体系还有待完善。

人工智能赋能职业教育的核心路径是：以“产教融合、数据驱动、人机协同”为内核，构建“技术底座—教学重构—师资升级—产教协同—制度保障”五位一体的系统性实施框架，推动AI从工具辅助走向教育范式的深度变革。

一是在基础层

夯实“算力平台+数据中台+专业垂直模型”的智能根基，解决“无米之炊”，为AI深度应用提供底层支撑。

二是核心层

重塑“教—学—训—评”全流程，借助AI动态追踪、更新课程体系，通过AI助教实时问答、学情诊断等深化人机协同，全流程采集操作、交互、成果数据，自动生成能力画像与成长预警，最终实现个性化、沉浸式、过程化育人。

三是关键层

构建人智协同的双师队伍，完善AI素养标准与培训体系，推动教师从“知识传授者”转向AI教学设计者、数据分析师、学习引导者。

四是支撑层

打造“数据驱动、供需精准”的融合新生态，建设产教数据中台，推动人才供给与产业需求的智能匹配，打通“教育链—人才链—产业链—创新链”的数字壁垒。

五是保障层

健全“标准—伦理—治理”的长效机制，明确数据隐私保护、算法公平透明、责任主体界定等原则，为AI赋能立规矩、明边界、保长效。

许建领：深职大魅影方程式车队，在2025年备赛期间，车身空套组在优化尾翼角度时遭遇瓶颈，传统仿真调试效率极低，难以在赛前实现最优方案。在指导老师的引荐与推动下，车队引入AI数值仿真优化平台，并完成AI参数建模与智能迭代专项培训。AI让单次模型仿真时间从7小时缩短至2.5小时，单日可完成三四轮优化。此后，车队借助AI完成200余次风阻迭代，大幅提升整车性能，且效果也在赛场上得到了验证。2025年11月，在“蔚来杯”中国大学生方程式系列赛事中，深职大无人车队荣获季军、全国一等奖，电车队斩获全国一等奖，创下参赛历史最佳战绩。

再如，我们开发了数字教材《仓颉编程技术与应用》，在实际学习过程中实施智能编程学习模式。该模式基于仓颉AI大模型，提供AI辅学、AI助手、AI辅教、AI助学四大原创性AI教学应用。AI辅学引导学生设计程序整体流程；AI助手实时提供代码建议，降低学习难度，提升编程效率；使用在线编程平台编译、调试完毕的代码提交给AI辅教，AI辅教给出代码的针对性反馈建议；AI助学帮助学生定位相关知识点，从而实现编程学习和实践的全过程智能化指导，解决了传统编程学习中教师无法一对一具体指导的难题。

许建领：深职大推进人工智能，并不仅仅是把它作为教学工具来使用，更重要的是把它作为推动学校管理方式、服务方式和人工智能建设方式变革的重要抓手。

在管理方面，我们重点推动人工智能嵌入财务、科研、办公等高频事务，建设财务助手、科研助手等专项智能体，为师生提供政策查询、流程导办、材料准备、公文辅助等服务。这样做的价值，不只是提高办事效率，更重要的是把分散在各部门、各系统中的制度和流程沉淀为统一、可复用的智能能力，使管理更加规范、高效和透明。

在服务方面，我们更加注重师生体验提升。依托“一网通办”和移动服务平台，我们正推动人工智能从“回答问题”走向“主动服务”，让师生能够更便捷地获取事项指引、业务咨询和个性化服务支持。特别是“i问头条”作为资讯助手，能够发挥数字员工的作用，既服务全体师生的信息获取与事项提醒，也支持各业务部门开展信息发布、内容触达和服务协同，同时还能结合个人需求提供更精准的资讯推荐和服务引导，推动校园服务从“网上可办”向“智能好办”升级。对于高校来说，这实际上是在重塑服务供给方式，让服务更加精准、更有温度。

在统筹与生态发展方面，我们更看重统一底座能力建设。依托异构算力平台、知识底座和能力开放体系，我们正在构建统一AI底座，持续打造面向不同业务场景的垂类模型与原子能力，把模型调用、知识接入、接口开放、组件复用和开发支撑统一起来。这样做的价值，在于为未来人工智能应用开发提供标准化、便捷化、生态化的基础条件，既降低各部门建设门槛，也提升学校整体的持续创新能力和场景扩展能力。

人工智能赋能高校管理、服务和统筹发展，关键不在于用了多少模型、接了多少工具，而在于真正把学校的数据资源、制度资源和业务经验转化为新的平台能力、服务能力和生态能力。因此，我们坚持“应用牵引、数据支撑、安全可控、统一底座”的原则，实行“私有云为主、公有云为辅”的部署策略，持续建设校内知识底座、安全机制、垂类模型和原子能力，确保人工智能在高校场景中用得上、用得稳、用得好。

许建领：“教授手上要有油”背后的核心，就是职业教育最朴素的追求：不搞纸上谈兵，教师要懂实操、能动手，紧贴生产一线，做能教、会做、可示范的师傅。

过去，教师手上沾的是机床、扳手、焊机的油污，靠的是实打实的操作技能。现在，AI来了，但“动手”的本质没有变，只是对象变成了工业机器人、数字孪生设备、AI操作平台、工业软件。我们依然要拒绝“干净的双手”，强调真操作、真调试、真解决生产一线的问题，这是职业教育的立身之本。

AI时代，“手上有油”这一理念的升级主要体现在三个方面：

一是技能升级

从单纯的手工操作升级为人机协同操作，教师要会用AI工具优化工艺、检测质量、预测故障，会操作智能产线、调试机器人，让双手既会传统手艺，又能驾驭智能工具；

二是能力升级

“双师型”教师要升级为“数智双师”，要能看懂数据、分析数据，能结合专业场景搭建简易AI模型，用AI辅助教学、解决企业实际问题；

三是角色升级

从单纯的技能传授者升级为“学习引导者”，能够利用AI分析学情数据，为不同学生设计针对性的教学内容，培养他们解决复杂问题的能力。

许建领：AI时代背景下，职业教育人才标准正发生根本性、结构性重塑，已从传统“知识本位、单一技能”导向，全面转向“能力本位、复合素养、人机协同、伦理合规”的核心导向。人才标准的底层逻辑从“知识记忆+重复操作”转变为“数据驱动+问题解决+创新创造”，能力结构形成“专业硬技能+AI通用素养+跨界软技能+科技伦理”的四维融合体系。

其核心变化体现为：能力内核转向人机协同与智能系统驾驭，知识结构走向“AI+专业”跨界融合，核心素养凸显高阶思维与数字素养，新增AI伦理与数字安全维度，发展潜力聚焦终身学习与岗位迁移能力。总之，AI时代职业教育的核心培养目标，是培育“懂技术、善协同、会创新、守伦理、能进阶”的高技能人才，实现人才培养与智能产业发展的精准适配。

许建领：准确把握“双高”学校的历史责任，须从四个维度理解“双高”：从本体看，是打造高水平高职学校、建设高水平专业群；从目标看，是实现办学能力高水平、产教融合高质量；从定位看，是坚守高等职业教育属性、培养高技能人才；从宗旨看，是锻造高素质劳动者、服务经济社会高质量发展。

在人工智能深刻变革产业与教育的时代背景下，高技能人才已成为国家在激烈国际竞争中赢得主动的关键力量，“双高”学校作为技能型高校“国家队”，必须扛起时代重任，做服务国家战略的引领者、体制机制创新的先行者、未来教育模式的探索者，成为中国式现代化的强大“技能引擎”。

一是担起培养高技能人才的使命。坚持不懈用习近平新时代中国特色社会主义思想铸魂育人，凝练新时代高技能人才核心素养，培养堪当民族复兴重任的大国工匠、能工巧匠、高技能人才。

二是塑造职业教育的形态。实施“高技能人才集群培养计划”，系统推进教学关键要素联动改革和职业教育数字化，探索职业教育变革新路径。

三是打造服务国家战略的范式。以市域产教联合体和行业产教融合共同体为重要载体，推动产教关系从简单的要素聚集，向深度融合、价值共生、机制共建的协同生态转型升级，全力支撑国家主体功能建设、重点产业链发展。

四是构建职业教育开放的格局。推动教随产出、产教同行，服务中资企业海外发展，构建具有中国特色的职业教育境外办学体系；推广中国职业教育先进理念、标准和模式，不断增强职业教育的国际影响力、感召力和塑造力。